人臉識別技術是對人的臉部特征信息進行識別，它是一種生物識別技術。用圖像采集裝置采集含有人臉的圖像或視頻流，并根據圖像自動檢測和跟蹤人臉，并對人臉進行特征定位、提取，通過比對辨識達到識別不同人身份的目的。人臉識別的運算是非常巨大的，而初始圖像質量的好壞以及算法優劣對識別效率有決定性的影響。

我們發現，人們經常用隔離可見光透過紅外光的紅外玻璃作為干擾光隔離濾光片，當然也能收到一定效果。但是，普通的紅外玻璃只是隔離了可見和紫外部分的光，并沒有隔離紅外光。而在實際的干擾光中，從可見到紅外都是存在的，因為太陽光的光譜很寬，并且漫反射或散射的太陽光是主要的干擾源。因此，想得到良好的抗干擾效果，必須采用窄帶濾光片。不管是哪種牌號的紅外玻璃都只隔離了可見光，對紅外光沒有任何阻擋效果，而窄帶濾光片對信號光譜范圍之外的所有干擾光的隔離都是很有效的。

窄帶濾光片主要是用來隔離干擾光，透過信號光，充分突顯有用信息，減小干擾信息，為后續的圖像處理和識別奠定基礎，在人臉識別的應用非常廣泛。在目前，人臉識別主要應用在各種場合的考勤和門禁系統。有的是安裝在室內光線較暗的地方，有的是安裝在較為明亮的地方。不同場合下，干擾光的強度是不同的，因此對窄帶濾光片的要求也不同。

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人臉識別主要用途:數碼相機人臉自動對焦和笑臉快門技術 、公安刑偵破案、門禁系統、攝像監視系統、身份辨識、信息安全;人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑人臉識別主要用于身份識別是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。